'공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링'에 해당되는 글 16건
인공지능 시대 뉴스의 미래
다양한 생성형 인공지능 서비스가 속속 등장하면서 뉴스 산업뿐 아니라 뉴스 스토리텔링에도 엄처난 변화를 몰아오고 있다. 그 변화의 의미와 새로운 가능성에 대해 다각적으로 살펴보면서 뉴스 서비스의 미래를 전망해본다.정치, 사회, 지역 등 사회전반에서 생성형 AI 논의 중 생성형 AI가 생활에 미치는 영향?제약이 덜할수록 창작의 가능성은 더 커진다투명성 - 가짜 뉴스 생성에 대한 사회적 제한이 필요창작의 민주화 - 사회적 제한을 걷어내면 생성형 AI의 창작성은 무궁무진 (prompt를 통한 일반인도 예술 작품을 생성할 수 있다. 생성, 전파, 탐지 등 모든 과정에서 알고리즘이 쓰여 가짜 뉴스를 찾아내기가 더 어려워졌다. 인공지능으로 인해 언론사가 해야할 일이 늘었다?뉴스의 가장 큰 가치는 저널리즘가짜 뉴스를 ..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 27. 00:36
생성형 인공지능과 뉴스 스토리텔링
이 문서에서는 생성형 인공지능이 뉴스 스토리텔링에 활용되는 방식을 탐구, AI를 이용한 뉴스 작성, 요약, 성향 분석, 데이터 시각화, 플랫폼별 맞춤형 뉴스 포스팅 등의 다양한 기술적 응용을 다룹니다. AI 시대의 뉴스 프로세스 혁신을 위한 중요한 가이드이다. ChatGPT 를 이용하여 기사 본문 요약 방법 AI가 뉴스 본문의 자동 가공 및 키워드 추출, 성향 분석, 타겟팅된 재작성, 그리고 플랫폼별 포스팅 최적화 등 다양한 기능을 수행하는 과정을 설명한다. 제목 추출 주제목과 부제목 등 초안 생성본문 요약 정확한 내용, 정확한 분량 요약기사 lead 생성키워드 추출 가장 중요한 키워드 자동 추출키워드 추출 기준의 일관성 유지뉴스 연관성 판별 정확도 향상 생산 Side - 뉴스 스토리텔링과 AI 뉴스의..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 26. 00:25
자율 에이전트 - Autonomous Agent
자율 에이전트는 LLM을 활용해 사용자 개입 없이 과업을 자율적으로 수행하는 소프트웨어 시스템이다. 대표적인 예로 AutoGPT와 AutoGen이 있으며, 작업 자동화와 코드 생성을 통해 효율성을 극대화한다. 이 기술은 로봇 저널리즘, 가짜 뉴스 판별 등에 혁신적 영향을 미친다. 자율 에이전트란 (Autonomous Agent) ? 자율 에이전트특정 과정을 수행하는 데 사용자나 다른 agent의 직접적인 지시 없이 사용자를 위해 상황과 중간 결과에 스스로 대응하는 소프트웨어 시스템 사위의 명령을 하위 작은 단위의 여러 작업으로 쪼개서 수행ChatGPT와 같은 LLM을 활용한 agent systemAutoGPT, AutoGen 등 다양한 platform들이 발전 중 AutoGPT 게임회사 Signific..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 25. 16:32
스테이블 디퓨전(stable diffusion)과 prompt
Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 오픈 소스 AI 도구이다. 사용자가 로컬 환경에서 직접 설치하고 실행할 수 있으며, 다양한 파라미터와 커스터마이징을 통해 사진, 일러스트 등 고유한 이미지를 창의적으로 생성할 수 있다. Stable Diffusion 소개 및 프롬프트 구조 예제Stable Diffusion은 생성형 AI 중 하나로, 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 강력한 도구이다. 이 모델은 오픈 소스 커뮤니티에서 활발히 사용되고 있으며, 사용자가 로컬 환경에서 직접 설치하고 실행할 수 있어 매우 유연한 활용이 가능하다. 특히 프로그래밍 경험이 있는 사용자는 Stable Diffusion을 통해 다양한 설정을 조정하며 고유한 이미지를 생성할 수 있다..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 24. 02:07
미드저니(Midjourney)와 prompt
Midjourney와 프롬프트 사용법을 통해 AI 기반 이미지 생성의 세계를 탐구하고, Midjourney의 설치 방법, 프롬프트 구조, 설정 요소를 상세히 다루며, 저작권 정책과 실제 활용 사례까지 소개한다. 이 번글은 창의적인 이미지 생성과 AI 활용에 대해 깊이 이해할 수 있는 가이드를 제공한다. Midjourney와 프롬프트를 활용한 이미지 생성 AI이번 강의에서는 생성형 AI 중 이미지 생성 AI로 잘 알려진 Midjourney와 이를 활용하는 방법을 소개한다. Midjourney는 텍스트로 명령을 입력하면 그에 맞춰 이미지를 생성하는 AI 도구로, 주로 Discord 플랫폼을 통해 사용된다. 이 강의는 Midjourney의 설치 과정, 기본 사용법, 프롬프트 구조, 그리고 이미지 생성 과정을..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 23. 23:39
Google Bard의 이해
구글 Bard와 ChatGPT의 주요 기능을 비교 분석한 이 글에서는, Bard의 구글 플랫폼 연동과 이미지 인식 기능의 차별성을 다룬다. 두 챗봇의 경쟁력, Bard의 다양한 기능, 그리고 사용자에게 적합한 활용 방법을 쉽게 설명하였다. 구글 Bard vs ChatGPT - 차별화된 기능과 경쟁 분석구글 Bard는 ChatGPT와 경쟁하면서 구글 생태계를 통해 다양한 고급 기능을 제공하며 사용자의 효율을 극대화하고 있다. 이 문서는 두 챗봇의 주요 기능, 차별점, 그리고 경쟁 구도에 대해 집중적으로 설명한다. 1. Bard와 ChatGPT는 서로 경쟁하는 AI 챗봇으로 시작되었다. ChatGPT가 2022년 첫 선을 보이면서 폭발적인 인기를 끌었고, 이에 대응하기 위해 구글은 Bard를 2023년 초..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 22. 15:59
ChatGPT prompting
ChatGPT와의 대화를 최적화하는 방법을 다룬 가이드. 'REACH'를 통해 매너를 개선하고, 'RICE'로 프롬프트를 구조화하여 보다 정확하고 효율적인 답변을 얻는 방법을 설명합니다. 초보자와 전문가 모두 ChatGPT를 더 효과적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. 1. ChatGPT와 프롬프트의 중요성ChatGPT는 사용자의 프롬프트에 따라 매우 다양한 응답을 생성할 수 있는 인공지능입니다. 하지만 올바른 결과를 얻기 위해서는 적절한 프롬프트를 작성하는 방법을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 문서는 프롬프트를 어떻게 작성하고 관리해야 하는지에 대한 가이드입니다. 2. 프롬프트 매너 (Prompt Manner) - REACH 매너프롬프트 매너는 ChatGPT와의 대화를 원활하게 진행하기 위해 사..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 21. 14:08
ChatGPT의 이해
ChatGPT는 생성형 AI로, 자연어를 기반으로 대화하며 기획, 글쓰기, 요약, 번역, 코딩 디버깅 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 인간 수준의 인공지능(AGI)에는 미치지 못하지만, 일부 기준을 충족하며 초기 가능성을 보여준다. 효과적인 사용을 위해 명확성, 초점, 구체성, 격려 등의 좋은 프롬프트 작성이 중요하다. ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 생성형 인공지능 중 하나로, 대화형 AI 모델의 대표적인 사례이다. 이 모델은 인터넷상의 방대한 데이터를 학습하여 인간과 유사한 자연어로 대화할 수 있는 기능을 갖췄다. ChatGPT는 기본적으로 "확률적 앵무새"와 같은 방식으로 작동하며, 사용자가 입력한 문장을 기반으로 가장 적합한 단어나 표현을 생성한다. 이를 통해 다양한 질문에..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 20. 12:14
생성형 인공지능
1. 생성형 인공지능의 기본 개념생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥러닝 모델이다. 이 기술은 훈련 데이터를 기반으로 데이터의 패턴과 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성한다.특징:기존 데이터와 유사하면서도 새로운 데이터를 생성.Rule-Based Systems나 기존의 머신러닝 모델과 달리 딥러닝 기반의 Generative Adversarial Networks (GAN), Transformer 모델 등을 사용.자연어 입력(Natural Language Input)으로 누구나 쉽게 AI를 사용할 수 있는 접근성을 제공. 2. 생성형 인공지능의 작동 원리 (1) 언어 생성: 꼬리에 꼬리를 무는 예측언어 생성 모델..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 19. 17:25
인공지능의 이해
1. 인공지능(AI)의 개념과 역사 인공지능은 컴퓨터가 인간의 사고방식을 모방하여 문제를 해결하거나 작업을 수행하도록 설계된 기술이다. 1950년대부터 시작된 이 개념은 앨런 튜링의 "지능을 가진 기계"라는 아이디어에서 출발했다. 그러나 당시 기술적 제약과 데이터 부족으로 실용화에 실패했으며, 컴퓨터 성능과 데이터의 급격한 발전이 이 기술의 부활을 가능케 했다.IBM의 왓슨(Watson)은 퀴즈쇼 Jeopardy에서 인간을 능가하며 주목받았지만, 한계로 인해 실용성을 증명하지 못했다. 이후 머신러닝 기술이 등장하면서 AI는 실질적인 성과를 내기 시작했다. 2. 머신러닝과 딥러닝: 인공지능의 핵심 기술 2.1. 머신러닝(Machine Learning)이란 무엇인가?머신러닝은 데이터와 그에 대응하는 결과를..
공부는 끝이 없다/미디어혁신과 뉴스 스토리텔링 | 2024. 11. 18. 14:07
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